把需求、实现、测试和交付变成可验证的 AI 开发流程

使用 AI 编程代理处理真实工程任务，同时通过验收标准、测试和代码审查控制风险。

直接结论

AI 可以承担代码探索和实现，但需求边界、架构取舍、安全审查与最终验收仍由负责人承担。

先写验收标准

把需求转换成行为、边界和失败条件，明确哪些文件或系统不能修改。

让测试成为约束

在实现前确认可运行的验证命令，并为关键用户流程补充自动测试和浏览器检查。

交付要可回退

记录改动范围、环境要求、已知限制和回退办法，禁止在没有备份或审查时直接修改生产系统。